Cross-reactivities in conjugation reactions involving iron oxide nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The preparation of multimodal nanoparticles by capping magnetic iron oxide nanoparticles (IONPs) with functional organic molecules is a major area of research for biomedical applications. Conjugation reactions, such as carbodiimide coupling and the highly selective class of reactions known as "click chemistry", have been instrumental in tailoring the ligand layers of IONPs to produce functional biomedical nanomaterials. However, few studies report the controls performed to determine if the loading of molecules onto IONPs is due to the proposed coupling reaction(s) employed, or some other unknown interaction with the IONP surface. Herein, we use 3,4-dihydroxybenzoic acid-functionalized IONPs (IONP-3,4-DHBA) as a platform upon which carbodiimide coupling can be used to conjugate clickable small molecules for further functionalization using two common click reactions, namely, the copper-catalyzed azide-alkyne cycloaddition (CuAAC), and the thiol-maleimide Michael addition reactions. Through the judicious use of controls, we demonstrate significant cross-reactivities of amines, thiols, maleimides, and common disulfide reducing agents with surface Fe of IONPs and show how these unwanted interactions can produce false positive results. Without proper controls, these can lead to erroneous conclusions about the efficacy of conjugation reactions, which can have detrimental impacts on the functionality and safety of IONPs in biomedical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle