Performance Enhancement of Convective Heat Transfer in Double Pipe Heat Exchangers using Different Vortex Generators’ Configurations
Notice bibliographique
Résumé
Double-pipe heat exchangers (DPHEs) are important devices used for efficient heat transfer between fluids, affecting system energy Performance. This study explores different configurations for the integration of vortex generators (VGs) into DPHEs to enhance the convective heat transfer. VGs create vortical structures that enhance mixing between the near wall and outer flows, thus improving the convective heat transfer mechanism. Different VG configurations (8, 12, and 16 rows on the inner tube of the DPHE) were analyzed using CFD simulations, focusing on key performance metrics like heat transfer rates, heat transfer coefficient, effectiveness, and pressure drop. Results showed that the heat transfer enhancement increases with the number of VGs rows, with a heat transfer coefficient rises by 7.61% and effectiveness by 7.14% with 16 VG rows, for the counter-flow DPHE configuration. The parallel flow DPHE showed significantly higher enhancements, with 11.47% increase in heat transfer rate and a 9.98% improvement in effectiveness. This research underscores the potential of VGs for enhancing heat transfer in industrial heat exchangers and provides a framework for future thermal system optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».