Extra-Ribosomal Roles for Ribosomal Proteins and Their Relevance to Tumour Suppression, Carcinogenesis and Cancer Progression
Notice bibliographique
Résumé
Protein translation by ribosomes is one of the most energetically costly cellular processes. Consequently, the number and activity of ribosomes in cells and tissues are precisely tailored to match metabolic demands. While ribosomal proteins (RPs) play essential roles in facilitating and regulating the translation of mRNA transcripts into protein, there is increasing evidence that free RPs not bound to ribosomes can play important roles in cellular regulation. Often, free RPs act as tumour suppressors by multiple mechanisms, for example, by inducing cell cycle arrest through their ability to bind and inhibit MDM2-mediated p53 degradation. Dysregulation of these RPs, however, can result in various diseases like Diamond-Blackfan anemia, ribosomopathies, and other diseases. In cancer, epigenetic modifications, altered transcription, and processing defects in the rRNAs create "onco-ribosomes" that strongly support tumour cell replication, invasion and metastasis. In this context, free RPs in tumour cells (often mutated or post-translationally modified) further promote tumour cell proliferation, invasion, and metastasis. This review focuses specifically on extra-ribosomal roles for RPs, where depending upon cellular context, they act outside of the ribosome to either suppress tumorigenesis in normal tissues or promote tumour proliferation and progression. This new understanding of the interplay between RPs and pathways suppressing or promoting tumorigenesis further emphasizes why the ribosome is increasingly being seen as an important therapeutic target in human cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».