Examining the association between real-world extended vs. standard pelvic lymph node dissection and early and late oncologic outcomes in men undergoing radical prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In patients with prostate cancer (PCa), the impact of extended pelvic lymph node dissection (E-PLND) during radical prostatectomy (RP) on oncologic outcomes remains controversial. This study examined the association between extended vs. standard PLND (S-PLND) and biochemical recurrence (BCR), an early outcome, as well as metastatic PCa (mPCa), and castration-resistant PCa (CRPC) development, late outcomes, in a multi-institutional cohort. METHODS: High-risk post-RP patients from a Canadian PCa database were analyzed from January 1, 2005, to December 31, 2016. The association between PLND and BCR, mPCa, and CRPC development and complication rate was examined using regression and correlation analysis. RESULTS: Data were collected from patients who underwent S-PLND (n=494) and E-PLND (n=107). The median followup was 40.1 months, and time to BCR, mPC, and CRPC development was 9.8, 46.0, and 52.1 months, respectively. The median (interquartile range) number of lymph nodes extirpated was 7 (7) and 14 (11) for the S-PLND and E-PLND groups, respectively. E-PLND was associated with increased intraoperative blood loss and higher postoperative complication rate. There were no differences in BCR-free survival based on PLND approach, with 67.1% of S-PLND cases and 71.1% of E-PLND cases reaching BCR-free survival at the end of the followup period (hazard ratio [HR] 0.784 [0.506, 1.215], p=0.28). PLND extent was not a predictor for mPCa progression (p=0.963). Similarly, there were no differences in CRPC-free survival based on dissection type (S-PLND 90.9% vs. E-PLND 89.1%, p=0.561). Lymph node positivity was predictive of BCR, mPCa, and CRPC progression. CONCLUSIONS: E-PLND did not show significant differences in the rates of BCR, mPCa, or CRPC progression when compared to S-PLND. E-PLND was associated with higher complication rates. This study adds to the data exploring the association between PLND and PCa oncologic outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».