De la contrainte vécue en psychiatrie à la justice réparatrice dans un contexte de formation interprofessionnelle en sciences infirmières et en médecine
Notice bibliographique
Résumé
La Suisse est l’un des pays où les mesures de contrainte dans les soins en psychiatrie sont le plus régulièrement utilisées. Elles sont souvent considérées comme une manière de protéger les patient.es. Or la restriction des libertés individuelles peut avoir des conséquences négatives comme l’altération de l’estime de soi, l’anxiété et la colère, voire conduire les personnes à un état de stress post-traumatique. De leur côté, les professionnel.les peuvent se trouver en difficulté lorsqu’ils font face à des dilemmes éthiques. Au travers d’un module de cours interprofessionnels destinés aux étudiant.es en sciences infirmières et en médecine, trois interventions pédagogiques ont été développées en associant l’expertise de trois acteurs concernés : un médecin-psychiatre, un formateur-infirmier et une patiente-experte. Dans cet article, nous partageons cette expérimentation à la lumière d’un renversement des rapports de pouvoir et des enjeux relatifs aux professions soignantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».