Racial disparities in the prevalence and determinants of anxiety symptoms among Arab, Asian, Black, Indigenous, White, and Mixed-racial individuals in Canada: The major role of racial discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that anxiety is one of the most common mental health disorders and that more than one-quarter of Canada's population (26.5 %) identifies as belonging to a racialized group, no studies have compared the prevalence and determinants of anxiety symptoms across different racial groups. This study investigated the prevalence and determinants associated with anxiety symptoms in Canada, comparing Arab, Asian, Black, Indigenous, White, and mixed-race individuals. In this cross-sectional study, 4220 participants (55.88 % women) were recruited. The prevalence of anxiety symptoms was 33.65 %. Prevalence was highest among Indigenous participants (47.58 %), followed by Arab (38.99 %), Asian (35.92 %), Black (30.12 %), White (27.74 %), and mixed-race participants (24.56 %), χ² (6) = 101.66, p < 0.001. Women were 1.47 times more likely to report anxiety symptoms than men, and non-binary individuals were at higher risk (OR = 5.48). Younger age, lower education, being born in Canada, language spoken, employment status, religion, and sexual minority status were associated with a higher prevalence of anxiety symptoms. Results also showed that participants with very high levels of everyday racial discrimination were 6.94 times more likely to experience anxiety symptoms (OR = 6.94, p < 0.001) compared to those with a low experience of racial discrimination, while resilience was negatively associated with anxiety symptoms (OR = 0.67, p < 0.001). Despite the protective role of resilience, results reveal a strong association between racial discrimination and anxiety symptoms across all racialized groups, highlighting the broad impact of racism on mental health. These findings underscore a mental health crisis in Canada and the urgent need for anti-racist mental health care for racialized and Indigenous individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».