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Enregistrement W4413810973 · doi:10.3390/cancers17172827

Liposomal Doxorubicin, but Not Platinum-Taxane, Supports MHC-II Expression and Immune Maturation in the Ovarian Tumor Microenvironment

2025· article· en· W4413810973 sur OpenAlexaff
James Lee, Xiao Lei Chen, Duygu Ozmadenci, Elise Tahon, Terrance J. Haanan, Breana Hill, Safir Ullah Khan, Antonia Boyer, David D. Schlaepfer, Dwayne G. Stupack

Notice bibliographique

RevueCancers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteOvarian Cancer Research Alliance
Mots-clésTaxaneCancer researchTumor microenvironmentImmune systemMedicineDoxorubicinMajor histocompatibility complexOvarian cancerImmunologyInternal medicineChemotherapyCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ovarian cancer is an immunologically cold tumor that is treated with surgery and a chemotherapy regimen of platinum agents with taxanes. Paradoxically, elevated levels of several immune markers are effective at predicting prognosis for patients with ovarian cancer, though it is not clear how chemotherapy might influence this. Chemotherapy elicits immunogenic cell death, yet tumor-controlling doses of chemotherapy are also immunotoxic. OBJECTIVES: To evaluate interactions of chemotherapy with the immune system, we studied the impact of chemotherapy in an aggressive mouse model of ovarian cancer developed within our lab. METHODS: Using a single-cell transcriptomics sequencing approach, supported by flow cytometry, we evaluated the influence of a first-line therapy, cisplatin and docetaxel, and a second-line therapy, pegylated liposomal doxorubicin (PLD), on control of tumor growth and on tumor-associated immune populations of cells. RESULTS: Both chemotherapy approaches were effective at controlling tumor growth and selectively depleted tumor cells from distinct transcriptional clusters. Both chemotherapies also resulted in relative increases in immune populations compared to untreated tumor-bearing mice, but immune populations from PLD-treated mice were more abundant and expressed a greater fraction of maturity-associated transcripts and increased proportions of tumor resident macrophage populations. PLD treatment selectively upregulated MHC class II on tumor cells, and this could be replicated in vitro across ovarian cancer cell lines and in patient tumor cells ex vivo. CONCLUSIONS: Altogether, the results support the notion that PLD has a greater capacity for immunopotentiation, which may be important to consider if immunotherapy approaches are adapted for ovarian tumors in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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