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Enregistrement W4413811986 · doi:10.1177/22925503251371051

Publication Trajectories of Today's Canadian Academic Plastic Surgeons: A Bibliometric Analysis

2025· article· en· W4413811986 sur OpenAlexafffundabout
Norbert Banyi, Young Ji Tuen, Sophia Shayan, Rebecca Courtemanche, Jugpal S. Arneja

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children's Hospital
Mots-clésGraduation (instrument)MedicineCitationDemographicsBibliometricsMEDLINEFamily medicineMedical educationLibrary scienceDemographyPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The landscape of academic research has evolved notably in recent decades, shifting towards earlier career publications and more interdisciplinary collaborations. This study aims to identify research productivity trends among Canadian academic plastic surgeons. Methods: The Web of Science and MEDLINE databases were searched by plastic surgeon names and for each result, the author list position, year of publication, journal, and citation counts were collected. Surgeons’ demographics, including gender and medical school graduation year, were obtained from provincial college websites. Publication rates over a plastic surgeon's career trajectory were analyzed by surgeons’ current decade of practice. Results: There were 3661 included entries in our database, corresponding to 2831 unique publications by 245 surgeons (71%, 175/245 men). The median year of medical school graduation was 2002 (SD 12 years). Surgeons in more recent decades of practice (decade 1 or decade 2) published earlier and more frequently per career decade. A wide distribution of publication rates (range 0-66) was found for surgeons currently in their fourth decade of practice. From 2005 to 2020, the number of publications per year increased dramatically, from 36 publications in 2005 to 198 publications in 2020. Citations normalized by years from publication remained stable. The proportion of first authorship decreased from 0.63 and 0.42 in the pre-medicine and educational decades, to 0.09 and 0.08 by the third and fourth decades of practice (p < .001). Conclusion: An emerging trend of earlier and increased publications among newer generations of surgeons was seen. Incentives to participate and mentor in research for surgeons gaining seniority are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0830,158
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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