Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the problem of how prisons, as hyper-visible yet socially opaque institutions, are represented in the public sphere, and how design education can intervene in transforming collective perceptions through participatory and communicative practices. It analyzes the work of Imagis Lab (Department of Design, Politecnico di Milano), which since 2019 has been conducting action-research in Milanese prisons—namely the Seconda Casa di Reclusione di Bollate and the Casa Circondariale 'Francesco di Cataldo' (San Vittore)—exploring the role of communication design as a relational process, and storytelling as both a tool to activate listening processes and a collaborative practice to investigate and build new imaginaries. Central to this investigation is Off Campus San Vittore, a university-led space within the San Vittore prison developed through Polisocial, the university’s social responsibility program, which aims to build reciprocal knowledge between the prison and the city through interdisciplinary, site-specific research. Focusing on a participatory design education project conducted during the winter semester of 2023, the paper examines how 40 master's students in Communication Design engaged with the prison context to co-create transmedia narratives intended to shift public consciousness about incarceration. The first section of this paper introduces the conceptual lens of entanglement that emerged through this educational experience, followed by a discussion of the prison as a paradoxically transparent institution. The second section presents the pedagogical process and two student-produced transmedia documentaries, analyzing 1) how the design teams have activated new societal connections and heightened students' awareness of values, conflicts, and agency within these systems, and 2) sparking transformative discourses and engagement projects aimed at cultural and narrative change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».