A Qualitative Study of Experiences, Motivations and Challenges for Volunteers in a Community-Based Palliative Care Program in a Lower-Middle Income Country
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of this study was to explore the experiences, motivations and challenges faced by palliative care volunteers in Bangladesh. Materials and Methods: Qualitative semi-structured interviews were conducted with volunteers in two community-based palliative care projects. Interviews were recorded, transcribed and coded using thematic analysis. Results: Ten volunteers provided insights into their experiences. The following major themes were identified, including motivation and impact, training and roles, challenges, support system, and future directions. Volunteers were highly motivated and developed deep and trusting relationships with the patients and family members. Volunteers identified the importance of receiving support from the palliative care team and other volunteers, to motivate and sustain them. Volunteers were active in addressing myths and barriers to acceptance of palliative care with patients and their families. The impact for volunteers extended beyond personal satisfaction, as they began to feel that palliative care was so important that it should be widely available and needed to be implemented nationally. Conclusion: Recruiting palliative care volunteers from the same community as patients may enhance palliative care programs by helping healthcare providers to understand the unique needs and perspectives of the local community. Integrating volunteers into the palliative care team provides them with support to cope and sustains them in their volunteer role. Incorporating the voices of volunteers into palliative care advocacy activities should be considered, as they bring a unique perspective on the importance of palliative care for their community and country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».