Stronger connections for better outcomes: Exploring the views and experiences of midwives working in a culturally tailored caseload midwifery model for women having a First Nations baby in Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Culturally safe maternity care is a key strategy to reduce health inequities for Australian First Nations mothers and babies. Midwifery-led continuity of care (i.e., caseload) is associated with improved perinatal and psychosocial outcomes compared to other models and has been shown to improve women's experiences of care. Little is known about midwives' views and experiences of working in these models. AIM: We aimed to explore midwives' experiences of providing care in a new culturally tailored caseload model for women having a First Nations baby at three tertiary maternity services in Melbourne, Australia. METHODS: Using a descriptive qualitative design, 20 semi-structured interviews were conducted with midwives working in the new model and analysed thematically. FINDINGS: The global theme 'Stronger connections for better outcomes' comprised four sub-themes: Strengthened connections between woman and midwife; Strengthened connections to navigate systems and services; Strong connections amongst caseload midwives; and Strong connections and sustainability require responsive systems and management. DISCUSSION: The connections between women and midwives provided a greater understanding of culture and the context of women's lives, and the model facilitated co-ordination and navigation of complex services. The strong connections were jeopardised when the organisational support and resources required to provide care in the model was not provided. CONCLUSION: Midwives reflected positively about working in the model that they believed made a difference for First Nations families. Sustaining midwives in this model requires cultural training and support, a caseload that accommodates clinical and psychosocial contexts of the women, and organisational commitment and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».