Divergent organelle allocation in the evolution of sperm gigantism revealed from subcellular quantification of nematode sperm with electron microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Sperm gigantism has evolved multiple times independently, raising the question of whether intracellular allocation strategies evolved in concert with cell size. Allocation to intracellular components might evolve from direct selection on specific subcellular constituents that affect cell size indirectly, or instead as a byproduct of selection on cell size per se. We used transmission electron microscopy of nematode spermatozoa to quantify investment in pseudopods, mitochondria, and membranous organelles (MOs) from Caenorhabditis macrosperma and C. nouraguensis, related species divergent in sperm size. We demonstrate that C. macrosperma allocates more to mitochondria, in both total and relative terms, consistent with larger sperm cells having greater energetic demands associated with longevity, adhesion, and motility functions. Similar relative pseudopod sizes between species, however, are consistent with an optimal pseudopod : cell body ratio. MO size and distribution patterns within cells implicate C. macrosperma having lower relative investment in MO contributions to seminal fluid, thus excluding increased investment in MOs and pseudopod as drivers of sperm gigantism in C. macrosperma. We conclude that cell size per se likely represents the primary target of selection in the evolution of sperm gigantism, with mitochondrial traits likely evolving as a consequence of increased energetic demands of giant sperm cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».