A study to investigate the relationship between transcranial magnetic stimulation on cognitive impairment and neurotrophic factor in post-stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to investigate the efficacy of transcranial magnetic stimulation on post-stroke patients in terms of cognitive impairment, and to observe its relationship with peripheral blood neurotrophic factor concentration and changes in brain area function. Methods Sixty patients with cognitive impairment after ischemic stroke were randomly assigned to group A (n = 30) and group B (n = 30) to receive TMS and sham stimulation of the left dorsolateral prefrontal cortex, respectively. The frequency of magnetic stimulation intensity in the TMS group was 10 Hz, and 10 stimulations were applied in the left DLPFC. Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Digital Breadth Test (DST) and N-Back reaction times as well as determination of peripheral blood BDNF, NGF concentrations were assessed before and 2 weeks after stimulation, respectively, and the functional connectivity of each brain region in the assessment task state was analyzed using near infrared spectroscopy (fNIRS). Finally, a correlation study between peripheral neurotrophic factors and brain regions and in relation to cognitive scales was performed. Results After stimulation, patients in the TMS group had increased MoCA (p = 0.026), DST (p = 0.008) and N-Back (p = 0.007) scores compared to the sham stimulation group, as well as increased peripheral blood BDNF (t = 2.448, p = 0.021) and NGF (t = 2.885, p = 0.007) concentrations. The Pearson’s correlation interaction effect was significant between the patients’ left DLPFC brain region and the right DLPFC brain region (r = 0.492, p = 0.038). BDNF was negatively correlated with the N-Back (r = −0.4668, p = 0.038), NGF was significantly negatively correlated with the N-Back (r = −0.5692, p = 0.0019), and the rDLPFC brain region was positively correlated with the N -Back reaction times was positively correlated (r = −0.6516, p = 0.0243), and LDLPFC brain region was positively correlated with N-Back (r = −0.5012, p = 0.0244). Conclusion TMS improves cognitive function in post-stroke patients, changes in brain-derived neurotrophic factor concentrations under the influence of TMS, and also enhances connectivity in the bilateral DLPFC brain area network. Clinical trial registration https://www.chictr.org.cn/showproj.html?proj=216761 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».