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Enregistrement W4413816738 · doi:10.3390/healthcare13172165

Systematic Review of Fear of Cancer Recurrence Patient-Reported Outcome Measures: Evaluating Methodological Quality and Measurement Properties Using the COSMIN Checklist

2025· review· en· W4413816738 sur OpenAlexafffund
Christine Maheu, Wing Lam Tock, Peter Fisher, Jacqueline Galica, Mina Singh, Isabel Centeno, Maude Hébert, Chelsea Moran, Paulina Pietruczuk, Andreas Dinkel, Caroline Zwaal, Belinda Thewes, Tania Estapé

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversity of OttawaUniversité du Québec à Trois-RivièresYork UniversityMcMaster UniversityQueen's UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésChecklistPatient-reported outcomeQuality (philosophy)Outcome (game theory)MedicinePhysical therapyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationQuality of life (healthcare)Cognitive psychologyMathematicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fear of cancer recurrence (FCR) is a common, distressing concern among cancer survivors, with implications for psychological well-being and quality of life. Despite the proliferation of patient-reported outcome measures (PROMs) to assess FCR, consensus on the most valid and reliable instruments remains limited. Objective: To conduct a comprehensive psychometric evaluation of FCR PROMs developed or validated between 2011 and 2023, using the full COSMIN methodology. This review builds on earlier work by systematically appraising both newly developed and adapted instruments to inform evidence-based PROM selection for clinical and research use. Methods: This review followed the COSMIN 10-step procedure and PRISMA 2020 guidelines. Six databases were searched from January 2011 to December 2023. A search cut-off of 31 December 2023 was applied to align with COSMIN feasibility recommendations and ensure sufficient time and resources for full psychometric evaluation across all included PROMs. Eligible studies included adults diagnosed with cancer and reported on the psychometric evaluation of a self-reported, Likert-scale-based FCR PROM. PROMs were appraised across eight psychometric properties using COSMIN’s Risk of Bias checklist, criteria for good measurement properties, and modified Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) for evidence quality. Instruments were categorized as A, B, or C according to COSMIN’s recommendations. Results: Of the 34 PROMs evaluated across 32 studies, 28 achieved COSMIN Category A status, indicating sufficient psychometric quality for clinical or research use. Among the 19 FCRI and FoP-Q instruments validated in new cultural or population contexts, 15 received a Category A rating, reflecting strong cross-cultural performance. Short forms such as the FCRI-SF and FoP-Q-SF demonstrated consistent psychometric strength across French, English, Portuguese, and Asian-language versions. Of the 14 newly developed PROMs—including the CWS-6, FCR4/7, CARQ-4, and FCR-1—12 achieved Category A. The FCR-1 was the only single-item PROM to demonstrate responsiveness, supporting its use in both screening and longitudinal monitoring. For practical guidance, five PROMs (FCR-1, FCRI-SF, FoP-Q-SF, FCR-7, and CWS) emerged as the most strongly supported for clinical use. Conclusions: This review provides a comprehensive evaluation of contemporary FCR PROMs and highlights substantial progress in the development of valid, reliable, and culturally adaptable tools. The FCRI, FoP-Q-SF, and several newly developed short forms, such as FCR7, CWS, and particularly, the FCR-1, emerge as strong candidates for use in clinical screening and longitudinal assessment. These findings offer clear evidence-based guidance for instrument selection in research and survivorship care. PROSPERO registration: CRD42023453783.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,797
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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