Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic, inflammatory musculoskeletal disease that often develops in individuals with psoriasis (PsO), typically following an average latency period of 7 years. Without treatment, PsA can lead to irreversible joint damage, functional impairment, and a range of comorbidities. Despite therapeutic advances, only a minority of patients achieve sustained remission, highlighting the need for new approaches, including disease prevention and early interception. This review explores the emerging concept of PsA prevention in individuals with psoriasis, by addressing modifiable risk factors—such as severe skin disease, nail involvement, and obesity—and predictors such as arthralgias and asymptomatic abnormalities on musculoskeletal ultrasound. Notably, PsO patients represent a unique preventive opportunity in rheumatology, as many treatments address both PsO and PsA, potentially minimizing additional therapeutic risks. A recently proposed framework by the European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR) outlines three stages of progression from PsO to PsA, ranging from individuals ‘at higher risk’, to those with ‘subclinical PsA’, and finally to those with ‘clinical PsA’. Findings from observational studies suggest that treatment of modifiable risk factors may reduce PsA incidence, though prospective data remain limited. Subclinical inflammation detected on imaging and the presence of arthralgia may identify individuals at imminent risk who could benefit from escalation of therapy. Nonetheless, further refinement of this population is necessary to avoid overtreatment. Ongoing clinical trials are expected to help clarify whether early intervention can truly intercept PsA and alter its natural history. Ultimately, success in PsA prevention will require multidisciplinary collaboration, refinement of risk stratification, and thoughtful integration of these screening strategies into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».