Soil amendments alter understory vegetation composition and functional diversity in poorly regenerated logging sites in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soil amendments are increasingly used in boreal forest plantations to enhance seedling growth, but their effects on other compartments such as understory vegetation remain poorly understood. This study evaluates the impact of amendments [biochar (2.6 Mg ha −1 ), wood ash (7 Mg ha −1 ), and manure (105 Mg ha −1 )], applied alone or in combination, on understory vegetation after two growing seasons. We measured diversity indices and evaluated understory vegetation community composition. The effects of amendments on plant functional traits were assessed at the species level. We also examined functional diversity and calculated the community-weighted mean to assess the impact of amendments on the functional composition of the plant community. Our results highlight that manure significantly increased Shannon index of diversity from 1.87 to 2.13, with more grasses and non-native legumes with an acquisitive strategy and competitive ability. Functional diversity was the highest for manure treatments (=19.90) and the lowest for treatments without manure (=16.80). In contrast, biochar and wood ash did not significantly alter plant diversity. Community composition was similar between the biochar and control treatments, while wood ash amendment, despite overlapping in plant composition with biochar, resulted in additional species. Biochar and wood ash treatments contained more ruderal and forest herbs and woody species typical of forest disturbances, with wood ash significantly increasing leaf nitrogen concentration by 9 % compared to treatments without wood ash. Together, these findings suggest that soil amendments alter diversity of understory vegetation and act as functional filters on plant communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».