IL-17 Inhibition vs IL-23 Inhibition for Psoriatic Arthritis: An Ongoing Debate
Notice bibliographique
Résumé
The interleukin-17 (IL-17) and interleukin-23 (IL-23) pathways play a central role in the pathogenesis of psoriatic disease (PsD). This review outlines the immunobiology of these cytokine pathways and summarizes the current evidence on the efficacy and safety of IL-17 and IL-23 inhibitors across PsD domains, including peripheral arthritis, axial arthritis, enthesitis, dactylitis, psoriasis, and inflammatory bowel disease (IBD). IL-17 inhibitors, which target the effector cytokines IL-17A, IL-17F, or their receptors, have demonstrated robust efficacy in psoriasis, peripheral arthritis, and axial disease. IL-23 inhibitors act upstream by targeting the p19 subunit of IL-23 and show comparable efficacy in peripheral arthritis and psoriasis, though evidence for efficacy in axial disease remains limited. While IL-17 inhibitors carry a risk of IBD exacerbation, IL-23 inhibitors are considered therapeutic options for patients with coexisting IBD. In addition, radiographic progression appears better suppressed by IL-17 inhibitors, although emerging data suggest that IL-23 blockade may offer delayed benefits. Both IL-17 and IL-23 drug classes exhibit favourable safety profiles, with clinical trials suggesting slightly better tolerability for IL-23 inhibitors. Future directions include head-to-head comparisons, biomarker-guided treatment selection, and trials assessing long-term structural outcomes. Understanding the tissue- and cell-specific effects of inhibiting these cytokine pathways is key to optimizing therapy in PsD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».