IL-17 Inhibition vs IL-23 Inhibition for Psoriatic Arthritis: An Ongoing Debate
Notice bibliographique
Résumé
The interleukin-17 (IL-17) and interleukin-23 (IL-23) pathways play a central role in the pathogenesis of psoriatic disease (PsD). This review outlines the immunobiology of these cytokine pathways and summarizes the current evidence on the efficacy and safety of IL-17 and IL-23 inhibitors across PsD domains, including peripheral arthritis, axial arthritis, enthesitis, dactylitis, psoriasis, and inflammatory bowel disease (IBD). IL-17 inhibitors, which target the effector cytokines IL-17A, IL-17F, or their receptors, have demonstrated robust efficacy in psoriasis, peripheral arthritis, and axial disease. IL-23 inhibitors act upstream by targeting the p19 subunit of IL-23 and show comparable efficacy in peripheral arthritis and psoriasis, though evidence for efficacy in axial disease remains limited. While IL-17 inhibitors carry a risk of IBD exacerbation, IL-23 inhibitors are considered therapeutic options for patients with coexisting IBD. In addition, radiographic progression appears better suppressed by IL-17 inhibitors, although emerging data suggest that IL-23 blockade may offer delayed benefits. Both IL-17 and IL-23 drug classes exhibit favourable safety profiles, with clinical trials suggesting slightly better tolerability for IL-23 inhibitors. Future directions include head-to-head comparisons, biomarker-guided treatment selection, and trials assessing long-term structural outcomes. Understanding the tissue- and cell-specific effects of inhibiting these cytokine pathways is key to optimizing therapy in PsD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».