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Enregistrement W4413818807 · doi:10.2196/73555

Development and Testing of an Exergaming and Artmaking Program to Enhance Cognitive and Physical Function in Older Adults: Results of a Community-Based Pilot Study

2025· article· en· W4413818807 sur OpenAlexvenueno aff
Nikhil Satchidanand, Sameer Jhaveri, Sara Opalka-Satchidanand

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRecreationTest (biology)CognitionApplied psychologyUsabilityGerontologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Group-based recreational activities, including physical activity and art-making, can help older adults preserve or even improve key functional outcomes essential to successful aging, while also fostering social support. Community-university partnerships can promote successful aging by facilitating the design and implementation of evidence-based, relevant, and impactful programs that better meet the needs of older adults in our community. Objective: This study aimed to leverage a community-integrated approach to develop and test a recreation-based exergaming and art-making program on improving cognitive and physical functional outcomes in older adults. Methods: Working with the Buffalo-Niagara YMCA, we developed the "Movers and Makers Club," a group-based recreation program to improve cognitive and physical function in aging. We recruited adults, ≥65 years, to participate in weekly group-based SMARTfit exergaming and artmaking during the 12-week program. The program was divided into 2 phases. During the design phase, we sought direct feedback from older adults in the community regarding the appeal and usability of proposed exergaming activities and art projects. In the impact phase, we administered a 1-group, 12-week pilot study to test the effects of group-based SMARTfit exergaming and visual artmaking on performance on the Trail-Making Test and Stroop Color and Word Test. In addition, other functional assessments included a 4-Stage Balance Test, 30-second Sit-to-Stand test, and a 6-Minute Walk Test. Key participant-reported outcomes were also collected on the appeal, enjoyability, and usability of program activities. Results: In all, 17 older adults (mean age 73.80, SD 4.10 y) enrolled in the program between 2 YMCA branches: one representing the City of Buffalo and one, a local suburb. At the end point, all 17 participants completed at least 9 out of 12 sessions. Participants reported high ratings of enjoyment and satisfaction with their experience. They also reported that their comfort level while exercising, maintaining their balance, and walking had improved. Participants also found their comfort level with doing art, and their interest in trying new artistic pursuits increased. In addition, performance on the Trail-Making Test and Stroop Color and Word Test improved from baseline to end point (P<.001). We also observed improvements in 1-leg balance, 30-second Sit-to-Stand test performance, and 6-Minute Walk Test distance (P<.001). Conclusions: Our group-based recreation program, delivering SMARTfit exergaming and guided art-making to older adults, improved cognitive and physical functions important to successful aging. In addition, our approach of seeking direct feedback from older adults, in developing the program, produced a highly enjoyable and appealing experience that was age- and ability-appropriate. Our future programs will integrate formal assessments of key psychosocial factors that may influence both the implementation and functional impacts of the "Movers and Makers" curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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