Nunavimmiut Knowledge of climate change and its impact on environment, wildlife, and harvest activities in Hudson Strait, Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is impacting the Arctic more than other ecosystems, and, within the Arctic, some regions are being affected more than others. Studying areas of concentrated climate change impact in the Arctic and understanding how these focused changes are impacting northern communities is an important knowledge priority. The Hudson Strait, located between Nunavik and Nunavut in the eastern Canadian Arctic, is the entry point for the Atlantification of Hudson Bay and eastern Arctic Ocean and is a region of critical importance to Nunavimmiut, the Inuit of Nunavik. We documented Nunavimmiut Knowledge on the impacts of climate change on the environment, wildlife, and Inuit harvest activities through semi-directed interviews with 30 local experts in five communities located along the Hudson Strait and northern Hudson Bay. Nearly all local experts we interviewed observed that climate change has affected the seasonal timing and thickness of sea ice around communities. Local experts also reported associated changes in wildlife abundance and distribution, with increased sightings of Atlantic walrus ( Odobenus rosmarus rosmarus Linnaeus, 1758) and polar bears ( Ursus maritimus Phipps, 1774) and decreased observations of seals ( family Phocidea). Environmental change in the Hudson Strait is impacting Inuit life and food security, accelerating the need to align research and management with local priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».