Aortic Atherosclerosis Detection on Transesophageal Echocardiography is Associated with Left Atrial Appendage Thrombus in Low Thromboembolic Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Elevated CHA2DS2-VASc scores are considered to be predictors of left atrial appendage (LAA) thrombus (LAAT); however, individuals with low scores remain at risk. Studies have indicated that aortic atherosclerosis (AA) is associated with increased stroke risk. AA on transoesophageal echocardiography (TOE) has been overlooked as a ‘vascular’ variable in the CHA2DS2-VASc score. Aims: Determine the prevalence of LAAT in patients with low thromboembolic risk and the correlation of AA with LAAT. Methods: We performed a retrospective review of all TOEs performed for patients who underwent electrophysiology procedures at the McGill University Health Centre from 2012 to 2017 and collected pertinent clinical and echocardiography variables. We reviewed all TOEs to evaluate the presence and severity of AA using the Katz score, American Society of Echocardiography (ASE) grade and the Ferrari score. In patients with a CHADS2 of 0 and CHA2DS2-VASc score of ≤1, logistical regression and receiver operating characteristic curves were used to identify predictors for LAAT. Results: 592 patients underwent a pre-procedure TOE and were included in the analysis. Among 249 patients with CHA2DS2-VASc scores ≤1, 7.5% had LAA. AA burden by Katz score was an independent predictor of LAAT (area under the curve (AUC) 0.76 95% CI [0.60–0.92]) for CHA2DS2-VASc ≤1. Conclusion: AA visualised on TOE was significantly associated with an increased risk of LAAT development in patients with low CHA2DS2-VASc scores. Incorporating AA assessment into risk stratification may enhance clinical decision-making for the use of anticoagulation for patients with AF. Future studies are warranted to evaluate the use of other imaging modalities for AA detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».