Definition and measurement of functional first web space: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The first web space of hands has been understood to be important in daily activities involving the motions of cylindrical grasp and pinch. However, surgical and rehabilitation decision-making based on first web deficiency is challenging without clear definitions of function. This study aimed to evaluate the methods used to measure first web space and synthesize the evidence on its functional definition in children up to 18 years old. Methods: This review followed Arksey and O'Malley's six-stage framework operationalized by the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology for conducting a scoping review. In conjunction with a medical librarian, 4440 term combinations were searched on MEDLINE from inception until January 2023. Title/abstract and full-text screening processes were conducted, followed by charting, collating, and summarizing included articles by two independent reviewers. Results: Of 162 studies screened, 20 studies were included. The first web space was most commonly measured in palmar abduction (50%) of the carpometacarpal angle (45%) radiographically (30%). Systematic methods were rarely used (5%) to evaluate activity and participation function of first web limitations. Definition of a cutoff angle or first-web span that represented sufficient functional outcome was difficult to synthesize due to a lack of standard measurement methods. Discussion: While the first web function was quantified in the studies, these values are problematic due to inconsistent measurement methods. A standardized assessment of first web space impairment and its relationship with activity and participation function is clinically significant for evaluating the need and meaningful outcomes of surgical and therapy interventions in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».