Experiences of Black International Graduate Students: Encounters of Racial Disparities amidst EDI Rhetoric at a Canadian University
Notice bibliographique
Résumé
International students are integral to Canadian higher education institutions and Canada’s economic gain, contributing $37.3 billion to the economy in 2022, up from $21.6 billion in 2018 (Statistics Canada, 2024). They also add to the cultural enrichment and diversity of institutions and are a major source of bridging the gap in Canada’s labour shortage. This research explored the experiences of Black graduate international students. Grounded in Vygotsky’s sociocultural theory, the researchers centred the voices and perceptions of 12 Black international graduate (BIG) students as they shared their university experiences in a foreign land, rife with unfamiliarity/anomalies. Data were gathered using focus groups and semi-structured interviews to address the question, “What are the experiences of BIG students in the contexts of race, equity, and student support?” Participants candidly shared their university experiences. Interpretive phenomenological analysis (IPA) was used to understand how their lived experiences influenced/impacted their transition and academic milieu. The findings highlighted the emotional effects on participants as they navigate the nuances of international education and suggest the need for increased dynamic student support. Recommendations were made that would contribute to knowledge sharing and empowering universities, particularly student services units, to better understand and better respond to the needs of BIG students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,054 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».