Energy-delay analysis in advection-diffusion-based wireless body area networks
Notice bibliographique
Résumé
Molecular communication (MC) emerges as an encouraging concept in wireless body area nanonetworks ([Formula: see text]), which utilizes molecules as information carriers for communication between nanomachines. In this paper, we aim to define an electrical model of a molecular-based nano-transmitter to analyze the effect of the remained transmitted molecules in a fluidic medium. To this end, we will address an advection-diffusion equation with a non-zero initial condition to analyze the residual molecules' influence the medium. Moreover, considering the energy consumption limitations of nanomachines, we will employ the derived electrical model to further investigate how nanomachines consume the energy in presence of residual molecules. Following this, to enhance the energy consumption of the nano-transmitters, the settle-time method will be proposed to tackle the negative impact of the residual molecules on energy consumption. Nevertheless, since the proposed method increases the delay at nano-transmitters, the energy-delay trade-off relation at nano-transmitters will be investigated. Then, by introducing an interruption period and a control coefficient, we control the trade-off between the energy consumption and the created delay. Finally, by considering insulin molecules as messenger molecules in our simulations, we will demonstrate that implementing short interruption periods significantly enhances energy consumption, while introducing a small amount of delay to the system. Particularly, the energy consumption is reduced by 15% and the latency is increased by 2.2 ms when 1 ms interrupt period is used for 20 mol of insulin molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».