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Enregistrement W4413822051 · doi:10.1109/lsens.2025.3604247

Distribution of the Clamped Boundary and Its Impact on Resonator Performance

2025· article· en· W4413822051 sur OpenAlexaff
Haleh Nazemi, Yumna Birjis, Pavithra Munirathinam, Mohd Farhan Arshi, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorDistribution (mathematics)Boundary (topology)AcousticsMaterials sciencePhysicsMathematicsMathematical analysisOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capacitive resonator performance including sensitivity is determined by its capacitive change and resonant frequency shift in response to an external perturbation such as added mass. Conventional designs are inherently defined by fully clamped boundaries around the deflectable plate. However, recent advances suggest that bilateral and quadrilateral concentric boundary resonators can offer improved performance through enhanced deflection compared to conventional fully clamped resonators. This work analyses how the spatial distribution of clamped boundaries under identical total clamped angles affects key resonator metrics including sensitivity, which is manifested through change in capacitance and frequency shift in electrical characterization. Resonators with bilateral and quadrilateral clamped boundary configurations are the focus of this work to demonstrate the idea. In order to do this, resonators with total clamped angles of 120°, 180°, and 240° are fabricated and characterized using electrical impedance analysis, with results in agreement with the conducted finite element analysis. The quadrilateral configurations outperformed bilateral ones in both frequency shift and capacitance change, indicating that clamped boundary distribution serves as a critical design parameter. These findings offer new insight into structural optimization strategies for capacitive resonators beyond conventional clamping schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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