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Enregistrement W4413822860 · doi:10.1109/pvsc59419.2025.11132685

Offshore Floating Solar Photovoltaics for Land Constrained and Diverse Supply Conditions in the United States and Canada

2025· article· en· W4413822860 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Lopez, Dmitrii Bogdanov, Rasul Satymov, Christian Breyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaicsSubmarine pipelineEnvironmental sciencePhotovoltaic systemEngineeringOceanographyGeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy transition pathways for large continental areas are largely understood to be achievable using a diverse set of onshore renewable energy technologies. Previous research for the integrated United States and Canada energy-industry system indicated that solar photovoltaics (PV) may dominate the primary energy structure, complemented by onshore wind power. However, societal constraints may require increased supply diversity, and onshore renewable energy may not be sufficient for densely populated regions, especially on the east coast of the United States. The LUT Energy System Transition Model was applied to investigate the role of offshore floating solar PV coupled with offshore wind and wave power when onshore solar PV is limited. The results indicate that, when onshore solar PV is limited to 60% of electricity generation, 434 GW of offshore floating PV may be installed as part of a hybrid power plant sharing the same grid connection as offshore wind power, which reaches 414 GW of installed capacity, contributing 3.1% and 8.1% to the electricity supply, respectively. In total, 7.2 TW of solar PV capacity are installed, complemented by 1.7 TW of onshore wind power. Increased supply diversity still leads to a 42% reduction in levelized cost of electricity, reaching 33.1 euro/MWh in 2050. Compared to cost-optimal conditions, the levelized cost of final energy and non-energy use in 2050 increases by 14% to 47.0 euro/MWh. Nevertheless, such increased costs may be justifiable to meet societal constraints, and a diverse Power-to-X Economy structure for the United States and Canada may still be techno-economically viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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