RIPK2 Inhibition Blocks NOD2-Mediated IL-1β Production by Macrophages In Vitro but Exacerbates Crohn’s Disease-like Ileitis in SHIP–/– Mice
Notice bibliographique
Résumé
Crohn’s disease is a chronic, idiopathic inflammatory bowel disease characterized by patchy, transmural inflammation that is influenced by genetic, environmental, and microbial factors. The NOD2 pathway mediates NFκB activation and pro-inflammatory cytokine production. In the SHIP–/– murine model of Crohn’s disease-like ileitis, macrophage-derived IL-1β production drives intestinal inflammation. SHIP reduces NOD2 signaling by preventing downstream interaction between RIPK2 and XIAP, leading us to hypothesize that blocking RIPK2 in SHIP–/– mice would ameliorate intestinal inflammation. We examined the effects of RIPK2 inhibition on pro-inflammatory cytokine production in SHIP+/+ and SHIP–/– macrophages and in mice, using the RIPK2 inhibitor, GSK2983559. We found that GSK2983559 blocked RIPK2 activation in SHIP+/+ and SHIP–/– bone marrow-derived macrophages (BMDMs), and reduced Il1b transcription and IL-1β production in (MDP+LPS)-stimulated SHIP–/– BMDMs. Despite the reduction of IL-1β production in BMDMs, in vivo treatment with GSK2983559 worsened intestinal inflammation and increased IL-1β concentrations in the ileal tissues of SHIP–/– mice. GSK2983559 only modestly reduced IL-1β in (MDP+LPS)-stimulated SHIP–/– peritoneal macrophages, and did not suppress pro-inflammatory cytokine production in response to TLR ligands in peritoneal macrophages from either SHIP+/+ or SHIP–/– mice. Taken together, our data suggest that although RIPK2 inhibition can block IL-1β production by (MDP+LPS)-stimulated macrophages in vitro, it is not an effective anti-inflammatory strategy in vivo, highlighting the limitations of targeting RIPK2 to treat intestinal inflammation in the context of SHIP deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».