RIPK2 Inhibition Blocks NOD2-Mediated IL-1β Production by Macrophages In Vitro but Exacerbates Crohn’s Disease-like Ileitis in SHIP–/– Mice
Notice bibliographique
Résumé
Crohn’s disease is a chronic, idiopathic inflammatory bowel disease characterized by patchy, transmural inflammation that is influenced by genetic, environmental, and microbial factors. The NOD2 pathway mediates NFκB activation and pro-inflammatory cytokine production. In the SHIP–/– murine model of Crohn’s disease-like ileitis, macrophage-derived IL-1β production drives intestinal inflammation. SHIP reduces NOD2 signaling by preventing downstream interaction between RIPK2 and XIAP, leading us to hypothesize that blocking RIPK2 in SHIP–/– mice would ameliorate intestinal inflammation. We examined the effects of RIPK2 inhibition on pro-inflammatory cytokine production in SHIP+/+ and SHIP–/– macrophages and in mice, using the RIPK2 inhibitor, GSK2983559. We found that GSK2983559 blocked RIPK2 activation in SHIP+/+ and SHIP–/– bone marrow-derived macrophages (BMDMs), and reduced Il1b transcription and IL-1β production in (MDP+LPS)-stimulated SHIP–/– BMDMs. Despite the reduction of IL-1β production in BMDMs, in vivo treatment with GSK2983559 worsened intestinal inflammation and increased IL-1β concentrations in the ileal tissues of SHIP–/– mice. GSK2983559 only modestly reduced IL-1β in (MDP+LPS)-stimulated SHIP–/– peritoneal macrophages, and did not suppress pro-inflammatory cytokine production in response to TLR ligands in peritoneal macrophages from either SHIP+/+ or SHIP–/– mice. Taken together, our data suggest that although RIPK2 inhibition can block IL-1β production by (MDP+LPS)-stimulated macrophages in vitro, it is not an effective anti-inflammatory strategy in vivo, highlighting the limitations of targeting RIPK2 to treat intestinal inflammation in the context of SHIP deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».