Genome-Wide Identification and Characterization of Q-Type C2H2 Zinc Finger Proteins in Rapeseed (Brassica napus L.) and Their Expression Patterns Across Tissues and Under Abiotic Stress
Notice bibliographique
Résumé
Q-type C2H2 zinc finger protein (ZFP) transcription factors, a plant-specific subfamily of C2H2 ZFP, have been implicated in regulating abiotic stress responses, growth, and developmental processes in plants. Rapeseed (Brassica napus L.) is a crucial oil crop widely used for the production of high-quality vegetable oil, animal feed, and biodiesel. Compared with studies on Q-type C2H2-ZFP genes in other plant species, systematic research has not been performed in B. napus. In this study, a comprehensive genome-wide analysis of Q-type C2H2-ZFPs in B. napus was conducted. A total of 216 Q-type C2H2-ZFP genes were identified, exhibiting extensive and uneven distribution across the 19 chromosomes. Phylogenetic analysis, based on homologs from Arabidopsis, classified these genes into eight distinct subfamilies, with each containing one to three conserved “QALGGH” motifs. Each subfamily exhibited similar motif compositions and gene structures. Evolutionary studies revealed that segmental duplication events played a crucial role in the expansion of the BnaQ-type C2H2-ZFP gene family. Expression pattern analysis in different tissues and under abiotic stress identified BnaA03g09250D, BnaC09g35160D, BnaC03g11570D, and BnaA10g25850D as candidate genes involved in the response to freezing stress. Overexpression of BnaC09g35160D provided preliminary evidence that it enhances freezing tolerance in plants. This comprehensive study of Q-type C2H2-ZFPs in B. napus will enhance our understanding of the BnaQ-type C2H2-ZFP gene family and provide valuable insights for further functional investigations of BnaC09g35160D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».