A Qualitative Exploration of Adherence to Methotrexate in Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify barriers and facilitators of adherence to methotrexate (MTX) in juvenile idiopathic arthritis (JIA). STUDY DESIGN: We conducted a qualitative cross-sectional study employing semistructured interviews of 20 adolescents with JIA with varying levels of MTX adherence, determined by pharmacy dispense data. We used grounded theory to identify common themes, which we organized into barriers and facilitators, subdivided into World Health Organization adherence domains. RESULTS: The sample had equal representation of adherent and nonadherent patients, and of those prescribed oral and injectable MTX. The most common barriers were patient- or medication-related, including anticipatory nausea, anxiety, busy schedules, side effects, and the color, taste, and odor of MTX. Common facilitators included patient-related (reminders, routines, calming techniques, family, autonomy, time since diagnosis) and medication-related factors (autoinjectors, folic acid), as well as some health care system-related (positive clinic experiences), and socioeconomic factors (community medical knowledge). CONCLUSIONS: Through interviews with adolescents on MTX for JIA and using the World Health Organization's framework, we gained valuable insight on the most salient barriers and facilitators of MTX adherence. These findings can inform interventions to improve medication adherence and optimize patients' quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».