Transplant Journeys in Canada: A Cross-Sectional Survey of Transplant Patients, Caregivers, and Donors
Notice bibliographique
Résumé
Those on transplant journeys must try to understand and navigate a complex healthcare system. Little is known about whether the challenges they face differ based on their individual characteristics. This study was done to understand the experiences of those on transplant journeys in Canada. Using an online 57-question cross-sectional survey developed in collaboration with a patient-advisory committee, data was captured on transplant patients, caregivers, and living donors (n = 935). Descriptive statistics and logistic regression analyses are reported. This article includes analyses not previously reported from this larger mixed-methods project. Most participants were female (70.1%), English speaking (92.6%), and white (87.8%). The top 3 concerns identified by participants included financial (42.6%), coordination of care (37.7%), and mental health (37.2%), which affected journey types, organ types, and sociodemographic groups differently. Understanding the perspectives of those going through transplant journeys is critical to inform system change. Further, identifying how individual characteristics influence transplant journeys is essential to person-centered care that creates a lasting impact on the organ donation and transplant system and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».