Analysis of nutritional value, global trade standing, and production-price relationship of green lentils: evidence from Türkiye (Turkey)
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to reveal the nutritional importance and global trade standing of green lentils, and to analyze the correlation between production and price. The data of the research was obtained from the Turkish Republic Ministry of Agriculture and Forestry, the Turkish Grain Board, the Turkish Statistical Institute (TURKSTAT), and the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). The production function was determined using annual time-series. Lentil prices were the independent variable, and the lentil production amount was the dependent variable. Canada ranked 1st in global lentil production with a share of 34.6%, while Australia ranked 1st in global lentil exports with a share of 35.4%. Since agricultural production is greatly affected by the lagged values of the prices, the Koyck model was used as the model in the study. Green lentil production is affected by 3-year prices at most backward. There was a very strong correlation (0.837) between the variables. This study is important in terms of drawing attention to the nutritional and commercial importance of lentils and revealing producers’ sensitivity to prices. In this study, green lentil from legumes was examined; however, studies which the entire legume family can also be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».