Identity-Based Bullying Victimization Among Canadian Adolescents: Experiences of Transgender and Gender Diverse Youth
Notice bibliographique
Résumé
Identity-based bullying, also known as bias-based and stigma-based bullying, is bullying that occurs due to a real or perceived social identity. Youth from equity-deserving communities, such as transgender and gender diverse youth, are more likely to experience both general bullying victimization and identity-based bullying victimization. The current study used nationally representative Canadian data from the 2022 Health Behaviours in School-Aged Children (HBSC) study to examine (a) the prevalence of different forms of bullying victimization, including identity-based bullying, among students of diverse gender identities in two grade cohorts (grades 6–8 and grades 9–10); and (b) the association between these victimization experiences and psychological complaints. Participants consisted of 26,571 youth in grades 6 to 10 from across Canada, including transgender girls ( n = 108), transgender boys ( n = 298), and gender diverse youth ( n = 1,169) who completed self-report measures in school. Factor analyses demonstrated that general and sex/gender identity-based victimization were unique. In general, transgender and gender diverse youth experienced higher levels of both types of victimization relative to their cisgender peers. Multigroup structural equation modeling indicated that sex/gender identity-based bullying was positively associated with psychological complaints for transgender and gender diverse youth only. Findings suggest that approximately one in two transgender and gender diverse youth experience bullying victimization regularly. This victimization is highly pervasive, tends to target their gender and/or sexual orientation, and is associated with poor mental health. Results underscore the importance of including specific components on identity-based bullying, bias, prejudice, and discrimination in bullying prevention and intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».