Sex Distributions in the Most Frequent Autosomal Genetic Causes of Retinitis Pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to explore whether sex imbalances are detectable in the most frequent genetic causes of retinitis pigmentosa (RP). Methods: Databases from centers in three countries (Moorfields Eye Hospital, London; Hospital for Sick Children, Toronto; and Australian Inherited Retinal Disease Registry, Perth, Australia) were searched, quantifying numbers of male and female patients with disease attributed to variants in the six most frequently involved autosomal RP genes. Proportions of female patients (with 95% confidence intervals [CIs]) were calculated for each gene. Two-tailed binomial testing was performed (Bonferroni corrected threshold, P = 0.008) to investigate whether proportions differed significantly from an underlying male:female ratio of 1:1. For genes where the 95% CI did not include 50%, sex distributions were also explored in previously published cohorts. Results: Our search yielded 1454 patients with disease attributable to variants in USH2A (n = 550), RP1 (n = 277), RHO (n = 246), PRPF31 (n = 158), EYS (n = 124), and MYO7A (n = 99). Proportions of female patients (95% CI) for each gene were 46.2% (42.0-50.5%), 49.5% (43.4-55.5%), 55.3% (48.8-61.6%), 63.9% (55.9-71.3%), 39.5% (31.0-48.7%), and 42.4% (32.7-52.8%), respectively. The 95% CI did not include 50% for PRPF31 and EYS; binomial testing revealed P values of 6.24 × 10-4 and 0.025, respectively. Combining with data extracted from previously published cohorts yielded P values of 1.62 × 10-6 and 0.0084, respectively. Conclusions: We observed a significant preponderance of female patients for PRPF31-associated RP and a preponderance of male patients in those with EYS-associated RP. Our findings suggest that sex is likely to be a modifier affecting penetrance in PRPF31-associated disease and might act in the opposite direction in disease associated with EYS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».