Polarising Sexualities and Genders
Notice bibliographique
Résumé
This ground-breaking open access collection tackles polarisations around sexualities and genders and in doing so, it opens out debates and discussions to reflect on how people live them, including and moving beyond social movements and political debates. Anti-gender and heteroactivist movements have become increasingly recognized as key political groups in the last decade, driving resistances that often respond to LGBTQI+ inclusion. How these divisions are felt and experienced is under-explored. Crossing a variety of geographical contexts, including India, USA, Canada, Ireland, and Great Britain, Polarising Sexualities and Genders brings together leading and emerging scholars in multiple disciplines to explore, theorise and hope for change in social, legal, and political sexual/gendered/LGBTQIA+ landscapes. Examples include polarisation in media coverage and legislative debates about gender and transgender rights in the US and UK, to the possibility of occupying a sexual borderlands, the changing language for LGBTQIA+identities within the US, and the ways in which new discourses emerge to capture sexual lives. Through these case studies, the book explores how polarizing discourses and sociopolitical landscape shape the lived experiences, divisions, and marginalizations among LGBTQIA+ people in places including Lithuania, South India and the southern United States. The ebook editions of this book are available open access under a CC BY-NC-ND 4.0 licence on bloomsburycollections.com. Open access was funded by the European Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».