Grounding critical minerals in values-centred approaches for just sustainability transitions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing demand for critical minerals to accelerate a global energy transition presents new challenges and opportunities for responsible mine exploration and mine development. Social innovations have not kept pace with investment in mineral development, putting the wellbeing and rights of Indigenous peoples and local communities at risk. Historical and ongoing injustices mean that without pro-active attention to these issues, critical mineral development may cause social and environmental harm and exacerbate existing inequalities. The 2022 Values Assessment conducted by the Intergovernmental Panel of Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES-VA) shows that transitions towards just and sustainable futures depend on recognising and embedding diverse values into decision-making processes across all domains, including mining. Values-centred approaches seek to identify diverse and under-represented values and activate values-centred leverage points to overcome barriers, shift power, and explore alternative pathways towards justice and sustainability. In this paper, we argue that the governance of critical mineral development can learn from values-centred approaches to inform responsible and inclusive mining and exploration. We outline how values-centred approaches might help to address current shortfalls in mineral resource governance, and identify promising examples of activating values-centred leverage-points drawing from global examples. We critically advance values-centred approaches by considering power, knowledge, and capabilities, while also acknowledging the need for pragmatism in improving mineral resource governance. We identify potential change mechanisms for integrating values into policy and practice and call for more attention to plural values in the exploration and development of critical minerals for just transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,082 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».