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Enregistrement W4413831673 · doi:10.3897/jbgs.e157780

Advancing protected area management planning in Armenia: A case study of Sevan National Park

2025· article· en· W4413831673 sur OpenAlexaboutno aff
Arsen Gasparyan, Astghik Danielyan, Aida Papikyan, Arman Kandaryan, Alla Aleksanyan, Areg S. Karapetyan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Bulgarian Geographical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Wirtschaftliche Zusammenarbeit und EntwicklungMinistry of EnvironmentEuropean Commission
Mots-clésNational parkEnvironmental planningGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental protectionArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the case study of Sevan National Park to showcase the evolving conservation planning and management of protected areas in Armenia. We highlight the first application of the basic principles of the Open Standards for the Practice of Con-servation in the country, which has been piloted within the Park’s management planning process. We also address recent institutional reforms, including the establishment of the EcoPatrol service, to examine their implications for centralized protection. Further-more, efforts to align the management plan of Sevan National Park with the EU Biodiver-sity Strategy 2030, Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, and the feasibility of designating the area as a UNESCO Biosphere Reserve are discussed. Our findings demonstrate how Sevan National Park can serve as a potential model for adaptive con-servation planning across Armenia. Ultimately, the case of Sevan National Park provides valuable insights for countries aiming to bridge ecological conservation with inclusive and sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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