Pathways for Constructing China’s Highly “Dual-Qualified” Teaching Force in the New Era: A Textual Analysis of Nine Chinese Vocational Education Policies (2019–2025)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Against the backdrop of industrial transformation and the digital transition of vocational education in the new era, building a highly “dual-qualified” teaching force has become a pivotal issue in advancing the high-quality development of China’s vocational education. Based on nine nationally issued vocational education policy documents from 2019 to 2025, this study employed textual analysis and qualitative research methods to systematically examine the pathways for constructing a highly “dual-qualified” teaching force, utilizing a three-tier coding framework to elucidate the policy priorities and focal points in China’s efforts. The findings reveal that the current development of “dual-qualified” teachers in China primarily advances along four dimensions: (1) standardizing the entry mechanism for “dual-qualified” teachers to ensure their possession of “dual qualifications”; (2) fostering “dual competencies” through industry-education collaborative teacher training; (3) establishing a post-employment professional development support system to facilitate continuous improvement in teachers’ expertise; and (4) refining incentive and evaluation mechanisms to motivate vocational education teachers to attain and enhance their “dual-qualified” capabilities. The study summarizes four key policy pathways for China’s high-level “dual-qualified” teacher development, shares successful experiences in this endeavor, and contributes to broadening global perspectives on vocational education teacher development research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».