Association of Albuminuria With 1‐Year Risk of Heart Failure and Other Adverse Outcomes in Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Albuminuria is associated with increased stroke risk in atrial fibrillation (AF), but its relationship with heart failure (HF) and other adverse outcomes in AF is less well understood. METHODS: Using linked administrative databases, we conducted a retrospective cohort study of individuals aged ≥66 years who were newly diagnosed with AF between April 2009 and March 2019 in Ontario, Canada. Albuminuria was assessed using (1) urine albumin-to-creatinine ratio (UACR, mg/g) and (2) dipstick proteinuria (negative, trace, 1+, 2+, ≥3+). Cause-specific hazards regression estimated adjusted hazard ratios (HRs) for HF hospitalizations or emergency department visits, stroke hospitalizations, bleeding hospitalizations, and death over 1 year. RESULTS: We included 64 717 individuals with UACR data and 110 430 with dipstick proteinuria data. Relative to UACR 5 mg/g, the HRs for UACR 30 mg/g (below the microalbuminuria threshold) were 1.39 (95% CI, 1.28-1.50) for HF, 1.22 (95% CI, 1.07-1.40) for bleeding, and 1.35 (95% CI, 1.27-1.42) for death. A UACR of 30 mg/g versus 5 mg/g was associated with an HR of 1.16 (95% CI, 0.99-1.36) for stroke but the HR was significantly elevated at UACR values ≥65 mg/g. Increasing dipstick proteinuria was also associated with increases in the HR for adverse outcomes. A UACR of 30 mg/g was associated with greater HF risk (versus 5 mg/g) than all CHA₂DS₂VASc components except age >75 years and prior HF. CONCLUSIONS: Albuminuria is associated with increased hazards of HF, stroke, bleeding, and death in patients with AF even at low UACR levels. Albuminuria may enhance risk stratification in AF beyond traditional scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».