Development and Application of Children's Sex‐ and Age‐Specific Fat‐Mass and Muscle‐Mass Reference Curves From Dual‐Energy X‐Ray Absorptiometry Data for Predicting Cardiometabolic Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A dual-energy x-ray absorptiometry (DXA)-derived phenotype classification based on fat mass and muscle mass has been developed for adults. We extended this to a paediatric population. METHODS: Children's (≤ 17 years) DXA data in NHANES (n = 6120) were used to generate sex- and age-specific deciles of appendicular skeletal muscle mass index and fat mass index with the Lambda Mu Sigma method. Four phenotypes (high [H] or low [L], adiposity [A] and muscle mass [M]: HA-HM, HA-LM, LA-HM, LA-LM) were identified based on being above/below the median compared to same-sex and same-age peers. These reference curves were applied to the QUALITY cohort (n = 630, 8-10 years of age in 2005) to assess whether the phenotypes correctly identified cardiometabolic risk at baseline, follow-up (2008-2010), and their longitudinal changes. Multiple linear regression models were adjusted for age, sex, and Tanner's stage. RESULTS: Compared to the LA-HM reference group, the HA-HM phenotype was associated with less favourable HDL, triglycerides, and HOMA-IR at baseline and first follow-up, but not in their changes. The HA-LM phenotype was associated with less favourable HOMA-IR at baseline and first follow-up. CONCLUSIONS: Results suggest that phenotypes based on fat and muscle mass may have clinical utility in children and should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».