Tea tree oil in inhibiting oral cariogenic bacterial growth an in vivo study for managing dental caries
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries is considered a major health burden, and preventive strategies are needed to improve oral health. It is suggested that natural essential oils possess anti-plaque formation properties and exhibit strong antimicrobial activity; however, in vivo studies to support these concepts are scarce. We evaluated the effects of tea tree oil (TTO) on caries initiation and progression in vivo to generate supportive data for clinical studies in patients at high risk of caries. We first assessed TTO in vitro against Streptococcus mutans and Streptococcus sobrinus, two of the most common oral bacteria associated with dental caries development, using bacterial growth assays, biofilm formation, and adhesion assays. TTO efficacy on caries initiation and caries lesion progression was then evaluated in vivo, where complex biofilms are formed on dental enamel. Our results showed that TTO demonstrates strong antimicrobial efficacy by inhibiting bacterial growth and biofilm formation while preventing bacterial adhesion on human teeth. In vivo, TTO application reduced the number and depth of carious lesions. Specifically, the number of caries lesions was lower in the TTO-treated group compared to the control group (13 vs. 19 lesions), and the lesion area was significantly smaller in the TTO-treated group compared to the untreated group (p = 0.003). TTO did not affect the extent of reparative dentin formation. The clinical relevance is primarily for individuals who have difficulties brushing their teeth or those at high risk of developing dental caries, serving as an adjunct to preventive dentistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».