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Enregistrement W4413832277 · doi:10.1344/jnmr.v6.40226

Pandemicity and Subjectivity: the posthumanist vulnerability of the zoe/geo/techno framed subject

2022· article· en· W4413832277 sur OpenAlexaff
Christine Daigle, Ilaria Santoemma

Notice bibliographique

RevueMatter Journal of New Materialist Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivitySubject (documents)Vulnerability (computing)AestheticsSociologyEpistemologyPsychologyArtPhilosophyComputer scienceWorld Wide WebComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has caused unprecedented global disruptions, including a fundamental alteration to how humans exist. In this paper, we argue that the disruptions brought forth by the pandemic have provided us with a new perspective that allows us to better understand the various entanglements that are constitutive of the beings we are, but that also render us fundamentally vulnerable. Grounded in a posthumanist material feminist position, we adopt a view of matter as entangled and embrace the notion of agentic capacity while elaborating a definition of posthumanist subjectivity and its peculiar vulnerability. Building our analysis on Rosi Braidotti’s formulation of the zoe/geo/techno assemblage, we further develop this frame navigating through the different entanglements that constitute the posthumanist subjectivity we scrutinize, considering each type from the perspective of the pandemic. As we argue, the increase in one type of entanglement at the expense of others may be generative of new possibilities but can also limit our thriving. What defines us as humans is the fact that we are constituted via the threefold entanglement of zoe, geo, and techno, radically boosting one and diminishing the others—purposefully or not—is bound to have significant impacts. Further, we claim that we cannot in fact isolate one type of entanglement from the others: each impacts the other as they themselves are also entangled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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