Interactions Between Sessile Species Groups from Wave-Exposed Rocky Intertidal Habitats in Atlantic Canada Evaluated Using Multiannual Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Within biogeographic regions, local communities are structured mainly by abiotic (environmental) filtering, external resource supply, and biotic interactions. In recent years, we investigated abiotic filtering and external resource supply as drivers of the latitudinal distribution of rocky intertidal species along the Atlantic Canadian coast in Nova Scotia. Here, we evaluate biotic interactions between the main sessile species groups. Specifically, we studied abundance relationships between seaweeds and filter-feeding invertebrates and between barnacles and mussels using data collected at mid-to-high intertidal elevations at eight wave-exposed locations every summer from 2014 to 2017. We assessed such relationships for each location and year through generalized additive modeling (GAM). Of the 32 relationships evaluated for seaweeds vs. filter-feeders, 31% were significant and consistently negative, suggesting competitive interactions. For barnacles vs. mussels, 25% of the relationships were significant and mostly positive, consistent with facilitation of mussel colonization by barnacles in harsh environments. The variability explained by these models was moderate, however, between around 10% and 50%. Overall, these results suggest that interactions between the studied sessile species groups are infrequent and, when present, relatively weak in these highly stressful habitats, which supports current ecological theory on community organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».