Analyzing the impact of ESG strategies on the investment attractiveness of financial sector stocks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subject. The study investigates the investment attractiveness of shares of leading financial companies from the position of the ESG rating. Objectives. The purpose is to determine the investment prospects of shares of financial sector companies that are leaders in terms of ESG ratings. Methods. The study employs methods of regression analysis and financial modeling. Based on model stock portfolios of financial sector companies of the USA, EU, Great Britain, Canada and Japan, created according to the ESG rating of companies over a 3-year period, I performed a comparative analysis of portfolios’ profitability, as well as volatility (?) and the level of possible losses of the investor in case of materialization of risks (Value at Risk). Results. Two model portfolios demonstrated similar profitability indicators, while the ESG leaders' portfolio returns are characterized by a smaller linear deviation. The beta coefficient of two analyzed stock portfolios is close to 1, the portfolio of shares of ‘ESG leaders’ is characterized by slightly higher volatility and higher Value at Risk. Conclusions. Medium-term investments in financial sector companies with the highest ESG ratings will not bring the investor higher returns with a lower risk of losses. Thus, the hypothesis that the ESG rating of a financial sector company currently determines its medium-term investment attractiveness is not confirmed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle