‘There has to be some chemistry there’: an interpretive description exploring the experiences, motivations and dynamics of partnered child health research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research partnerships between researchers and knowledge users are increasingly valued for their role in generating relevant and impactful research. However, the dynamics of these partnerships, including motivations, challenges, and relational aspects, remain underexplored. This study aimed to understand the experiences of researchers and knowledge users engaged in partnered child health research. METHODS: We used an interpretive description approach to conduct and analyze semi-structured interviews with researchers and knowledge users involved in Canadian partnered child health research projects. Data analysis was iterative, involving inductive coding, theme development, and reflection with an interprofessional colleague with lived experience of a congenital health condition. RESULTS: Fifteen individuals (12 researchers and 3 knowledge users) participated. We identified three key themes. (1) Diverse drivers: role-based motivations and perceived effects – Participants described diverse, role-based motivations for engaging in partnered research. Researchers were primarily driven to enhance research impact, while knowledge users emphasized advocacy and credibility. Individuals embodying dual roles with research expertise and professional experience focused on practical relevance and improving health outcomes. (2) It’s all about the relationships – Relational quality was central to successful partnerships. While power dynamics shifted towards greater equity over time, achieving fully equitable relationships remained complex. (3) Navigating evolutions and tensions – Academic structures continue to create tensions despite a growing cultural shift toward embracing partnership approaches. Key challenges included insufficient recognition for partnership efforts, and funding mechanisms often misaligning with partnership principles. CONCLUSIONS: This study underscores the importance of understanding role-specific motivations, prioritizing relational quality, and addressing systemic challenges in child health research partnerships. Findings provide insights into key dynamics that help navigate both successes and challenges in these partnerships. Continued efforts are needed to address misalignments across systems and structures, support relationship building, and promote sustained collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».