The Lateral Habenula to Ventral Tegmental Area Pathway is Required for Aversive Learning and Defensive Behaviors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary The lateral habenula (LHb) provides aversive signals to the ventral tegmental area (VTA), but its contribution to learning and behavior remains poorly understood. Using a retrograde viral strategy, we targeted VTA-projecting LHb neurons and monitored calcium activity during active avoidance training. These neurons were activated by aversive stimuli and predictive cues as animals acquired avoidance responses and showed increased activity at movement onset during the tail suspension test (TST). Silencing LHb→VTA transmission impaired avoidance learning, prolonged escape latency, and reduced the persistence and vigor of active coping in the TST, without affecting baseline locomotion. Anatomical and ex vivo electrophysiology revealed that LHb terminals innervate both dopaminergic (TH⁺) and non-dopaminergic (TH⁻) VTA neurons, exhibiting session-specific synaptic adaptations during avoidance learning. Together, these findings identify the LHb→VTA pathway as a source of aversive predicting signals required for the acquisition of avoidance behavior and the persistence of active coping in aversive context. Highlights LHb→VTA neurons are required for aversive learning and adaptive avoidance These neurons respond to aversive stimuli, predictive cues, and movement onset Silencing the pathway impairs avoidance learning and reduces active coping in aversive contexts LHb→VTA inputs innervate DA and non-DA neurons and undergo learning-related plasticity
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle