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Enregistrement W4413834720 · doi:10.3389/fmars.2025.1667924

Operationalizing strategic environmental assessment under the BBNJ Agreement: legal frameworks, national practices, and implementation pathways

2025· article· en· W4413834720 sur OpenAlexaboutno aff
Zichao Yu, Yanbo Zhou, Yanxuedan Zhang, Qiaer Wu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Public-interest Scientific Institution Basal Research Fund, Chinese Academy of Fishery Sciences
Mots-clésOperationalizationStrategic environmental assessmentEnvironmental resource managementProcess managementEnvironmental planningPolitical scienceBusinessEnvironmental impact assessmentEnvironmental scienceLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conclusion of the BBNJ Agreement marks a pivotal advancement in the development of the international law of the sea, particularly through the integration of Strategic Environmental Assessment (SEA) into the governance of areas beyond national jurisdiction. This article analyzes the requirements of SEA under the BBNJ Agreement and explores the potential challenges for states to meet its requirements by critically examining the legal frameworks and national practices on SEA in the European Union, the United States and Canada, and Pacific Small Island Developing States. It identifies persistent challenges such as legal fragmentation, disparities in institutional and technical capacity, and the absence of coordinated implementation mechanisms across jurisdictions in current SEA practices. The practice of SEA in ABNJ remains disjointed, hindering the formation of a cohesive international regime. To address these gaps, the article advances three strategic recommendations: (1) the development of non-binding technical guidance by the BBNJ Agreement’s Scientific and Technical Body to promote harmonized SEA practices; (2) the establishment of international coordination mechanisms to resolve conflicts between national and sectoral SEA rules; (3) the embedding of SEA-specific capacity-building and technology transfer support into the Agreement’s implementation architecture to empower developing states; and (4) leveraging Marine Protected Areas under the BBNJ framework as entry points for operationalizing SEA. As of 2024, MPAs cover only about 1.45% of the total ABNJ surface. Incorporating SEA into the planning and management of these MPAs under the BBNJ regime can support more transparent and evidence-based expansion efforts, contributing to the achievement of the global 30×30 target. These approaches aim, as outlined above, to overcome structural and normative barriers while enhancing the role of SEA in protecting marine biodiversity and ensuring sustainability in ABNJ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0170,011
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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