Black Women's Silent Battle with Eating Disorders: Exploring Eating Disorders Among Black Women and the Barriers to Recognition and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
An eating disorder is a complex mental illness that manifests through disordered eating habits and behaviors. Awareness concerning disordered eating behavior has increased within the last decade; Eating disorders have often been primarily associated with affluent white women, even though women of all races and socioeconomic backgrounds are affected. Black women, in particular, tend not to appear in mainstream discussions due to cultural narratives and treatment frameworks. This study will examine the barriers that Black women encounter in acknowledging and treating eating disorders including sociocultural implications, and medical bias. In pursuing a mixed-method approach, data collection from structured interviews with 30 Black Canadian women 18-40 years of age was combined with a secondary analysis of existing research literature on eating disorders and racial disparity in mental health care. This analysis takes into consideration the cognitive effect of societal expectations of women’s bodies and institutionalized medical bias, both of which contribute to underdiagnosis and misrepresentation of eating disorders in Black women. Preliminary findings indicate that stereotypes surrounding Black women’s bodies, combined with cultural attitudes toward food and weight, significantly obscure Black women’s experiences with mental health care. Culturally competent interventions that include and advance recognition, prevention, and treatment strategies need to focus on Black women’s experiences with urgency. Closing these disparities will strengthen efforts toward a more equitable and nuanced understanding of the detrimental effects of eating disorders on Black women. In the long term, this study aims to convey the need for increased access to treatment and dialogues around the intersection of health, race, and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».