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Enregistrement W4413834844 · doi:10.24908/iqurcp19017

Quantifying the Impact of Wildfire on MeHg Production

2025· article· en· W4413834844 sur OpenAlexvenueaboutno aff
L. S. Morrow

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Environmental scienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subarctic regions are undergoing rapid climate change, leading to increased permafrost thaw and more frequent wildfires. These environmental changes significantly impact water quality, which is critical for ecosystems, community health, and food security. Permafrost stores organic material, nutrients, and contaminants such as mercury. When thawed, these substances are released into surrounding water systems, enhancing hydrological connectivity and facilitating contaminant transport. Wildfires further alter hydrological pathways by burning vegetation and organic matter, increasing the release of nutrients and contaminants. Burnt landscapes can accelerate the production of methylmercury (MeHg), a highly toxic and bioaccumulative form of mercury that poses risks to aquatic and terrestrial food webs. This project examines how wildfire affects the production of methylmercury in boreal peatlands by comparing pre and post wildfire water quality data from Scotty Creek Research Center, Northwest Territories Canada. In 2022, the research station and surrounding area were affected by a devastating wildfire. Water quality data at sited examined by Gordon et al. in 2013 were revisited in 2024, allowing for direct comparisons of pH, temperature, dissolved organic carbon (DOC), total mercury, and MeHg concentrations. This study specifically investigates how MeHg concentrations have changed over time and how they correlate with other environmental variables. Additionally, it explores which landcover types exhibit the highest MeHg concentrations and the most significant post-fire changes. Preliminary results indicate a general increase in MeHg concentrations across all landcover types from 2013 to 2024. These findings provide critical insights into how wildfire-driven permafrost thaw influences contaminant dynamics in boreal peatlands. The results of this study will help inform water quality policies and mitigation strategies for managing post-wildfire water quality in northern regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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