Enhancing Accessibility and Sustainability of HSCI 595, a Tanzanian Experiential Learning Course
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Experiential learning is recognized as a crucial component of undergraduate education, yet personal and external constraints can limit inclusive participation. Current literature lacks adequate evidence to guide the optimization of experiential courses for equitable access and financial sustainability. The proposed research investigates strategic enhancements to the HSCI 595 Tanzanian experiential course, with the aim of improving accessibility for diverse student populations while ensuring its long-term financial sustainability. The study focuses on three primary objectives: 1) identifying financial barriers to participation, 2) exploring students’ sociocultural and emotional readiness for international engagement, and 3) assessing perceived facilitators that could improve program inclusivity. Methods: Data were gathered through pre- and post-surveys, capturing both anticipated challenges and actual experiences. The pre-survey elicited participants’ initial concerns regarding finances, cultural adaptation, and personal preparedness, while the post-survey examined how these factors evolved over the course of the program. In addition to closed-ended items about funding sources and socioemotional barriers, open-ended questions solicited reflections on resource gaps, unforeseen expenses, and supportive measures. Participants were also encouraged to identify any physical or mental accessibility-related challenges, and to discuss how these needs were addressed, including the resources or modifications employed in the program. Implications: Although final results are forthcoming, preliminary indications suggest that strategic financial aid, sociocultural orientation, peer support, and institutional facilitators could enhance student participation and accessibility to experiential programs. Through tailoring pre-departure resources to address personal hesitations and logistical complexities, institutions can strengthen student preparedness, and self-efficacy. Furthermore, the long-term viability of such initiatives may depend on sustainable funding models and ongoing evaluation of participant feedback. The findings from this work will guide actionable recommendations to refine the HSCI 595 Tanzanian experiential course, serving as a potential model for other universities seeking to advance equitable and financially secure international learning opportunities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».