Assessing the Influence of Climate and Land-Use Change on Jefferson Salamanders in Ontario's Greenbelt
Notice bibliographique
Résumé
The Golden Horseshoe of Ontario is one of the fastest growing regions in North America, with a projected population of over 13.5 million people by 2041. Over 2 million acres of land within this area is protected by the Greenbelt, a framework created to promote conservation and prevent urban sprawl within ecologically significant and sensitive lands. However, habitat fragmentation due to human development, coupled with shifting climate patterns poses a significant threat to species at risk, including the Jefferson Salamander (Ambystoma jeffersonianum). This species is particularly vulnerable to habitat fragmentation, which reduces access to vernal ponds that are essential for breeding. This study aims to address how climate and land-use changes have impacted the range of Jefferson Salamanders in the Ontario Greenbelt. To assess changes between historical and current salamander distributions, provincially tracked occurrence data is mapped alongside Greenbelt boundaries and designations. Land-use changes between 2000 and 2015 in the area are quantified using the Southern Ontario Land Resource Information System (SOLRIS) Versions 1.1 and 3. Additionally, historical climate data from Environment and Climate Change Canada is analyzed to evaluate shifts in temperature and precipitation trends. Early results indicate a high concentration of the Jefferson Salamander throughout the Niagara Escarpment, with populations bordering or within high-density areas of the Greater Toronto Area (GTA). Climate normals from the 10 weather stations within the Greenbelt boundary illustrate an overall increase in temperature and precipitation trends from the period 1961-1990 to 1981-2010. These findings suggest that habitat fragmentation and shifts in local climate may be contributing to a reduction in range and suitable habitats of the Jefferson Salamander.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».