MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413834950 · doi:10.24908/iqurcp19015

Changes in Diatom Assemblages in Canoe Lake: Climate Change and Watershed Influences

2025· article· en· W4413834950 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiatomWatershedClimate changeEnvironmental scienceOceanographyGeologyPhysical geographyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term sediment records from lakes provide a valuable historical perspective for comparing recent environmental changes with past conditions. This study reconstructs the environmental history of primary production and nutrient dynamics in Canoe Lake, located adjacent to the west side of Frontenac Provincial Park, Ontario. Although minimally impacted today, Canoe Lake was historically affected by settlement-related disturbances, including logging and damming. It is classified as oligotrophic, with low phosphorus levels (<10 µg/L), and supports a natural Lake Trout population. A paleolimnological approach was used to reconstruct past environmental conditions by dating the lake core and analyzing the diatom assemblages preserved in the lake sediments as proxies of changes in primary production and past levels of nutrients. Diatom species assemblages were identified and analyzed to determine whether shifts occurred over the past ~200 years and if these changes correlate with known watershed disturbances. I hypothesize that shifts in diatom assemblages will reflect changes in primary production due to both anthropogenic and natural forces. The findings will contribute to ongoing research efforts to understand how ongoing climate change has impacted primary production in aquatic ecosystems in the region, specifically in Trout lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference ProceedingsMême sujetDiatoms and Algae ResearchTravaux en français237 207